تحليل اهتمامات العملاء لمتجر وقيمة مشترياتهم باستخدام Python

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات العملاء وتنظيفها لتحديد أفضل العملاء بناءً على قيمة مشترياتهم، بالإضافة إلى تحليل اهتمامات العملاء مع مرور الوقت. يتم ذلك باستخدام Python ومكتبات تحليل البيانات مثل pandas، حيث يشمل المشروع: تنظيف البيانات: إزالة القيم المفقودة أو غير الصحيحة. التأكد من صحة أنواع البيانات وتحويلها عند الحاجة. التعامل مع القيم المتطرفة لضمان دقة التحليل. تحليل أفضل العملاء: حساب قيمة المشتريات لكل عميل بضرب الكمية × سعر الوحدة. تحديد العملاء الذين ينتمون إلى أعلى 10% من حيث إجمالي المشتريات. استخراج أنماط الشراء لكل عميل على حدة.