Smartphone Price Prediction – Data Science & Machine Learning Project

مشروع Data Science وMachine Learning يهدف إلى تحليل بيانات الهواتف الذكية وفهم العلاقة بين مواصفاتها وأسعارها، وبناء نموذج تنبؤي لتقدير السعر اعتمادًا على الخصائص الفنية للهاتف.

تم إجراء Exploratory Data Analysis (EDA) لتحليل البيانات واكتشاف الأنماط والعلاقات بين السعر وخصائص مثل Brand وRAM وStorage وColor، باستخدام تقنيات التحليل والتصور البياني.

شمل المشروع Data Preprocessing، ومعالجة القيم المفقودة (Missing Values)، وفحص جودة البيانات وتجهيز الخصائص لاستخدامها في نماذج Machine Learning.

كما تم تجهيز البيانات للتدريب والاختبار، وتقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس مثل MAE وRMSE وR² لقياس دقة التنبؤ.

يهدف المشروع إلى تحديد العوامل المرتبطة بأسعار الهواتف، واستخراج رؤى مفيدة من البيانات، وتطبيق مراحل Data Science Workflow بدايةً من تحليل البيانات وتنظيفها، وصولًا إلى بناء النماذج وتقييم أدائها.