برمجة انظمة الذكاء الاصطناعي

وصف الخدمة

بخبرة عملية تزيد عن خمس سنوات في الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، والتحليل الديناميكي، وكشف الكائنات القائم على YOLO، سأقدم لكم حلاً جاهزًا للإنتاج مصممًا خصيصًا لتلبية احتياجاتكم. بالاستفادة من أطر عمل TensorFlow/Keras وPyTorch، بالإضافة إلى Pandas لمعالجة البيانات وMatplotlib للتصور، سأرافقكم من إعداد مجموعة البيانات إلى اختيار بنية الشبكة العصبية (YOLOv5، EfficientDet، ResNet، U-Net، Vision Transformer، Faster-RCCN، إلخ) وصولًا إلى تدريب النماذج، والضبط الدقيق، والنشر الفوري. أستخدم أفضل أساليب سير العمل - باستخدام MLflow أو Weights & Biases لتتبع التجارب، وOptuna للبحث عن المعاملات الفائقة، وتقنيات مثل التعلم بالنقل، والتكميم، والتقليم - لضمان دقة عالية، وزمن انتقال منخفض، وتكامل سلس على الويب (FastAPI/Flask)، أو الأجهزة المحمولة (TF Lite، ONNX Runtime)، أو الأجهزة الطرفية (TensorRT). شفرتي البرمجية نظيفة، ومُدارة في حاويات (Docker/Kubernetes)، وموثقة جيدًا، وسهلة الصيانة.

كلمات مفتاحية

آراء المشترين

لا توجد تقييمات لهذه الخدمة بعد.