Car Price Prediction – Data Science & Machine Learning Project

مشروع Data Science وMachine Learning يهدف إلى التنبؤ بأسعار السيارات اعتمادًا على خصائص مثل Brand وYear وMileage وEngine Size وFuel Type وTransmission وPrevious Owners.

شمل المشروع Data Cleaning وExploratory Data Analysis (EDA) لفحص البيانات، ومعالجة القيم المفقودة، وتحليل العلاقة بين مواصفات السيارة وسعرها.

تم تطبيق Data Preprocessing لتجهيز البيانات والمتغيرات العددية والفئوية، وتقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار.

تم استخدام خوارزمية Random Forest Regression لبناء نموذج تنبؤي، وتقييم أدائه باستخدام R² لقياس قدرته على تقدير أسعار السيارات.

كما تم حفظ النموذج والمكونات اللازمة لإعادة استخدامه، وتجهيز المشروع للتشغيل كتطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit، يسمح للمستخدم بإدخال مواصفات السيارة والحصول على سعر تقديري.

يهدف المشروع إلى تطبيق مراحل Machine Learning عمليًا، من تنظيف البيانات وتحليلها إلى بناء النموذج وتقييمه وتجهيزه للاستخدام في تطبيق تفاعلي.