Amghar
متوسطمتخصص تنظيف وأتمتة البيانات (Data Cleansing & Automation Specialist)
مهندس بيانات متخصص في هندسة البيانات وتنظيفها وتطوير أدوات الفرز الذكي وأتمتة العمليات (Data Cleansing & Automation Specialist).أمتلك خبرة عملية مكثفة في معالجة وتطهير وتجهيز قواعد البيانات الضخمة (Enterprise Databases) ومنصات التجارة الإلكترونية، وتحويل البيانات الخام وغير المنظمة إلى جداول عالية الجودة ومنظمة بالكامل لحملات الواتساب، والـ SMS، وأنظمة الـ CRM، والتحليل الإحصائي.المهارات والقدرات التقنية التشغيلية:Python & Pandas: كتابة وتطوير سكربتات مخصصة وقابلة لإعادة الاستخدام لتصفية وتطهير مئات الآلاف من السجلات بدقة فائقة.تنسيق الهواتف القياسي (E.164): معالجة وتوحيد أرقام الهواتف العشوائية دولياً ومحلياً لضمان خلو القوائم من أخطاء التسليم وتحقيق أعلى معدلات وصول للحملات التسويقية وإدارات المبيعات.إزالة السجلات المكررة (Smart De-duplication): دمج وتصفية الحسابات المتكررة بالتطابق الذكي لحماية السمعة المؤسسية للعلامات التجارية ومنع الهدر التسويقي.إدارة جودة البيانات (Data Quality & Preprocessing): معالجة القيم المفقودة (Missing Values) بالتعويض الإحصائي المناسب، وتوحيد تنسيق النصوص، وتصحيح صياغة الكلمات والنطاقات الجغرافية المتشابهة.تنسيق التواريخ وأنواع البيانات: توحيد صيغ التواريخ العشوائية إلى الصيغة العالمية القياسية (YYYY-MM-DD)، واكتشاف ومعالجة القيم الشاذة (Outliers) الناتجة عن أخطاء الإدخال البشري باستخدام المعايير الإحصائية (IQR).الهدف المهني:مساعدة الشركات والمنصات الرقمية الكبرى على استعادة العائد على حملاتها التسويقية (Marketing ROI)، وتوفير وقت فريق المبيعات والعمليات عبر إمدادهم ببيانات دقيقة، منظمة، ونظيفة 100% تساعد على اتخاذ قرارات مبنية على معلومات صحيحة.
نبذة عني
مهندس بيانات متخصص في هندسة البيانات وتنظيفها وتطوير أدوات الفرز الذكي وأتمتة العمليات (Data Cleansing & Automation Specialist).أمتلك خبرة عملية مكثفة في معالجة وتطهير وتجهيز قواعد البيانات الضخمة (Enterprise Databases) ومنصات التجارة الإلكترونية، وتحويل البيانات الخام وغير المنظمة إلى جداول عالية الجودة ومنظمة بالكامل لحملات الواتساب، والـ SMS، وأنظمة الـ CRM، والتحليل الإحصائي.المهارات والقدرات التقنية التشغيلية:Python & Pandas: كتابة وتطوير سكربتات مخصصة وقابلة لإعادة الاستخدام لتصفية وتطهير مئات الآلاف من السجلات بدقة فائقة.تنسيق الهواتف القياسي (E.164): معالجة وتوحيد أرقام الهواتف العشوائية دولياً ومحلياً لضمان خلو القوائم من أخطاء التسليم وتحقيق أعلى معدلات وصول للحملات التسويقية وإدارات المبيعات.إزالة السجلات المكررة (Smart De-duplication): دمج وتصفية الحسابات المتكررة بالتطابق الذكي لحماية السمعة المؤسسية للعلامات التجارية ومنع الهدر التسويقي.إدارة جودة البيانات (Data Quality & Preprocessing): معالجة القيم المفقودة (Missing Values) بالتعويض الإحصائي المناسب، وتوحيد تنسيق النصوص، وتصحيح صياغة الكلمات والنطاقات الجغرافية المتشابهة.تنسيق التواريخ وأنواع البيانات: توحيد صيغ التواريخ العشوائية إلى الصيغة العالمية القياسية (YYYY-MM-DD)، واكتشاف ومعالجة القيم الشاذة (Outliers) الناتجة عن أخطاء الإدخال البشري باستخدام المعايير الإحصائية (IQR).الهدف المهني:مساعدة الشركات والمنصات الرقمية الكبرى على استعادة العائد على حملاتها التسويقية (Marketing ROI)، وتوفير وقت فريق المبيعات والعمليات عبر إمدادهم ببيانات دقيقة، منظمة، ونظيفة 100% تساعد على اتخاذ قرارات مبنية على معلومات صحيحة.
المهارات
سابقة الأعمال
تنظيف ملف بيانات يحتوي على 1000 سجل مع تسليمه بصيغة Excel نظيفة.
عرض المشروعتنظيف ملف بيانات يحتوي على 1000 سجل مع تسليمه بصيغة Excel نظيفة.
عرض المشروع